So'nggi yillarda sun'iy intellekt (AI), shu jumladan mashina idrok, mashinasozlik va mashinasozlik kabi texnologiyalar, to'qimachilik sanoatining ayrim sohalarida mahalliy foydalanishga, dastlabki rivojlanish va mustahkam poydevorga erishish kabi texnologiyalar qo'llanildi. Xususan, so'nggi ikki yil ichida aqlli ishlab chiqarish kabi qator ishlanmalar va arizalarda katta e'tiborni jalb etayotgan sohalarda qator ishlanmalar va dasturlar amalga oshirildi.
1. Aqlli ishlab chiqarish
AI texnologiyasi aqlli ishlab chiqarishda yangi modellar, usullar va tizimlarning rivojlanishiga yordam beradi. Bu aql texnologiyasi va aqlli to'qimachilik ishlab chiqarish uchun eng keng qo'llaniladigan maydon. Ushbu sohalarda ishlab chiqarish jarayoni tarkibiga ajratish, ishlab chiqarish jarayoni optimallashtirish, ishlab chiqarish rejalashtirish va ularni boshqarish, ishlab chiqarish jarayoni, sifatni tekshirish va boshqarish, sifatli integratsiya, sifatli integratsiya, sifatni tekshirish va jihozlash va asbob-uskunalar joylashuvi va asbob-uskunalarning aqlli integratsiyasi. Mahsulotning xususiyatlarini tan olish, sifatni tekshirish, sifatni tekshirish va ishlab chiqarish logistika kabi ko'plab natijalarga erishildi.
Hozirgi to'qimachilikdagi aqlli ishlab chiqarish loyihalarida bilimlarni olish, bilimlar bazasi, chuqurlash va optimallashtirish va optimallashtirilgan qarorlar - - optimallashtirilganlik kabi aqlli funktsiyalar mavjud emas. Ushbu funktsiyalar keyingi bosqichda yanada rivojlanishni talab qiladi. Avtomatlashtirish, raqamlashtirish va tarmoqxona binosi, biz aqlli ishlab chiqarishga chindan ham aql darajasini ko'tarishimiz kerak.
II. To'qimachilikni tahlil qilish va dizayn
So'nggi yillarda sun'iy razvedka texnologiyalari to'qimachilik dizayni, mato nuqsonli identifikatsiya qilish va tahlil qilish, mato ishlarini baholash, paxta nopokligi va reytingni hisoblash va bo'yashni yaxshilash uchun qo'llaniladi. Bundan tashqari, nafas olish, ajinlarga qarshilik ko'rsatish, ajinlarga chidamliligi kabi turli xil to'qima xususiyatlarini tahlil qilish va bashorat qilishda foydalanish mumkin. Masalan, kamchiliklar, rang farqlari, naqshlar, naqshlar va prosivlarni aniqlash va tahlil qilish uchun mashina ko'rish va mashinani o'rganish texnologiyalaridan foydalanish uzoq vaqt {{2} texnik qiyinchiliklarni engib o'tishi va identifikatsiya va tahlil qilish imkoniyatlarini sezilarli darajada oshirishi mumkin.
Keyingi bosqichda sun'iy razvedka texnologiyalari to'qimachilik dizayni tizimlariga kiritiladi, ularga mantiqiy mulohaza va - ishlab chiqarish imkoniyatlari bilan ta'minlanadi. Kadrlar asosida va avtonom ta'lim tizimlariga tayanib, kompyuterlar tomonidan o'qitilgan, ular dizaynning maqsadlariga erishish uchun dizayn maqsadlariga erishish uchun dizaynning maqsadlariga asoslangan tadqiqotlar doirasini doimiy ravishda qisqartiradilar.
III. Trend tadqiqotlari
Hozirgi kunda to'plangan Internetda to'plangan, sun'iy razvedka texnologiyalari to'qimachilik va kiyim-kechak tendentsiyalari sohasida katta imkoniyatlarga ega. Masalan, kompyuter ko'rish va tasvirni qayta ishlash texnologiyasi, foydalanuvchilar tomonidan afzal ko'rgan ranglar, naqshlar va uslublar tezda olinishi mumkin. Masalan, iste'molchilarning ranglari va iste'mol qilish odatlariga asoslangan holda, turli yoshdagi yosh guruhlari tomonidan eskirgan ranglar tahlil qilinishi, turli xil mashhur ranglarni umumlashtirish mumkin. Trend Prognozatsiyasi nuqtai nazaridan sun'iy razvedka texnologiyalarini qo'llash hozirgi modellashtirish usullarini sezilarli darajada cheklaydi. Bu ko'p murakkab muammolarni aniq hal qiladi, balki to'qimachilik va tikuvchilik modalarida innovatsiyalarning navbatdagi bosqichi uchun ideal vositadir.
IV. Ekspert tizimlari
Yil rejasi davrida "To'qimachilik sanoatida ilmiy va texnologik taraqqiyot" mavzusida to'qimachilik sanoati uchun ekspert tizimlarini ishlab chiqish va tashkil etish, to'qimachilik sanoatining ekspert tizimini va uni qo'llab-quvvatlash tizimini yaratish uchun mo'ljallangan. Jarayon dizayni, sifat menejmenti, korxona diagnostikasi va to'qimachilikni bilish asoslari kabi sohalarda ishlab chiqarish va korxona darajasida ish olib borilgan, va ba'zi tajriba to'plangan. Kelgusi yillarda mashinani o'rganish usullarining keng qo'llanilishi bilan ekspert tizimlari to'qimachilik sanoatida sun'iy razvedka dasturining asosiy tarkibiy qismi hisoblanadi. Ular sanoat mutaxassislarining bilim va tajribasi, to'qimachilik mahsulotlari dizayni, jarayonlar, xom ashyo, ishlab chiqarish va uskunalardagi asosiy muammolarni hal qilish va tegishli qarorni qabul qilishning asosiy masalalarini hal qiladilar.
